Scientifique des données/Data Scientist, Saint-Laurent-d'Orléans

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Responsabilités clés / Responsibilities

Manipuler, structurer et assurer la fiabilité des données de performance des fournisseurs et des achats / Manipulate, structure, and ensure reliability of supplier and procurement performance data

Créez des modèles de données Power BI robustes à l'aide de Power Query et de DAX / Build robust Power BI data models using Power Query and DAX

Développer des reporting de bout en bout (Excel / Power Query / Power BI) / Develop end-to-end reporting (Excel / Power Query / Power BI)

Définir les règles de standardisation des données, les contrôles qualité et les pratiques de gouvernance / Define data standardisation rules, quality controls, and governance practices

Traduire des données complexes en informations prêtes à la décision pour les parties prenantes non techniques / Translate complex data into decision‑ready insights for non technical stakeholders

Contribuerà la conception et au développement d'un agent d'IA basé sur LLM soutenant les opérations d'approvisionnement / Contribute to the design and development of a LLM‑based AI agent supporting procurement operations (e.g., document analysis, data qualification, productivity use cases)

Préparer les bases de données pour permettre les futures capacités d'IA et d'analyse avancée / Prepare data foundations to enable future AI and advanced analytics capabilities

Expérience / Experience

3à 5+ ans en analyse de données, BI ou analyse opérationnelle dans un environnement axé sur MRP / 3–5+ years in data analytics, BI, or operations analytics within an MRP‑driven environment

Bonne compréhension des données d'approvisionnement (BOMs, fournisseurs, lead times, inventory, contracts, spend, POs, invoices) / Strong understanding of procurement data (BOMs, suppliers, lead times, inventory, contracts, spend, POs, invoices)

Éducation / Education

Baccalauréat ou maîtrise en Analyse commerciale, Science des données, Informatique / Ingénierie, ou Génie logiciel (ou équivalent) / Bachelor’s or master’s degree in Business Analytics, Data Science, Computer Science / Engineering, or Software Engineering (or equivalent)

Autres / Other

Bilingue (anglais et français) / Bilingual (English&French)

Compétences indispensables / Must Have Skills

Maîtrise avancée d'Excel et de Power BI (Power Query, DAX) / Advanced proficiency in Excel and Power BI (Power Query, DAX)

Expérience avec SQL; Python est un atout / Experience with SQL; Python is an asset

Solides compétences en communication et capacité à expliquer les données à un public non technique / Strong communication skills and ability to explain data to non technical audiences

Intérêt pour le changement, la conformité produit, et l'IA appliquée (automation&advanced analytics) / A genuine interest in change management, product compliance, and applied AI (automation&advanced analytics)

Expérience dans des environnements de données mondiaux et multi-sources / Experience working in global, multi-source data environments

Maîtrise d'Excel et de PowerPoint est essentielle / Proficiency in Excel and PowerPoint is essential

Compétences souhaitées / Nice to Have Skills

Familiarité avec des outils basés sur le LLM / Familiarity with LLM‑based tools

Informations légales / EEO Statement We encourage all qualified applicants to apply, including people from traditionally underrepresented groups such as women, visible minorities, Indigenous peoples, people identifying as LGBTQ2SI, veterans, and people with visible/nonvisible disabilities.

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